2024年，能源行业正在经历一场前所未有的变革，AI大模型的引入成为这场变革的重要推手。无论是核能、石油、天然气还是电力，众多央企纷纷启动了以AI为核心的专项行动，旨在加速业务的发展与转型。在这样的背景下，能源领域的AI大模型建设与应用成为了行业内外关注的焦点。

　　近期，中国电力报报道，2024年前三季度，能源行业的AI大模型公开招标项目达到了80个以上，这一数据不仅反映了行业对大模型建设的热情，也表明在数字化转型浪潮下，传统能源企业正积极参与人工智能技术的探索与应用。各大央企接连发布大模型的举措，标志着其在技术研发及应用能力上的全面布局。

　　许多国家央企在2024年依托AI技术的优势，推出了各自特色的大模型，展现了强大的技术实力和前瞻能力。以下是一些领先企业的最新动作：

　　2024年3月，中核八所发布了“龙吟·万界”大模型，这一平台集成了大模型智能体的开发、应用与管理，为核工业的各类业务场景提供支持。通过构建NuCopilot系列数字助理，企业的业务更加智能化。此外，电力和核能企业正以此为契机，开拓新的商业模式与增长点。

　　在2024年11月，中国石油携手中国移动、华为等企业，发布了700亿参数的昆仑大模型。这一专业大模型涵盖了地震处理、解释及测井处理等多领域，展现出其在精确性与应用广度上的巨大优势。更值得注意的是，该大模型还构建了21个专业场景，以便适用于不同的业务需求，显著提升了行业内部的工作效率。

　　继中国石油之后，中国海油在2024年10月也发布了“海能”人工智能模型，专注于海洋油气行业的资源配置与管理。该模型涵盖了智能油气田、bwin必赢官方网站智能工程等多个业务场景，标志着行业在数字化进程中的另一重要里程碑。

　　不仅仅是单一的模型，各大央企更注重在专业应用场景的覆盖。国家管网集团的“管网”大模型体现了这一点，通过整合多项业务场景，保障油气安全运行，并推动资源配置优化。

　　与此同时，国家电网以“光明电力大模型”为核心，结合传统电力行业需求，开发了涉及600多个应用场景的智能决策模型，以应对新型电力系统的需求。物联网、边缘计算等新技术的融入，使得电力服务的智能化水平显著提升。

　　尽管各大央企在AI大模型的建设上成效显著，但行业发展仍面临多个挑战。首先，数据安全和隐私保护问题不容忽视。其次，人才短缺及技术壁垒依然是制约行业快速发展的瓶颈。因此，企业间的技术合作与人才交流将是推动进步的关键所在。

　　在未来的日子里，能源行业的持续智能化转型依然需要多方努力加持。企业应在坚持技术创新的同时，结合市场需求，灵活调整发展策略，以保持竞争优势。此次AI大模型的全面启航，不仅让我们看到了行业前行的力量，更激发了我们对未来的美好期待。

　　通过这场全面的数字化变革，能源企业的未来将不仅仅依靠传统的能源开发与生产，而是将科技与能源有效结合，走向崭新的发展之路。我们期待随着AI大模型的广泛应用，能源行业将迎来全新的智能时代，更加高效、环保、可持续的发展模式正在逐步显现。返回搜狐，查看更多