编者按：很多需要聊天机器人等工具的企业都对AI有所耳闻，那么到底什么是人工智能云服务，为什么AI需要迁移到云平台，AI云服务的分类又有哪些呢？今天企业服务汇就为您详细解答这些与人工智能云服务相关的问题，希望能对您的AI服务选购助上一臂之力。

　　所谓人工智能云服务，一般也被称作是AIaaS（AIas a Service，中文为“AI即服务”）。这是目前主流的一种人工智能平台的服务方式，具体来说AIaaS平台会把几类常见的AI服务进行拆分，并在云端提供独立或者打包的服务。这种服务模式类似于开了一个AI主题商城：所有的开发者都可以通过API接口的方式来接入使用平台提供的一种或者是多种人工智能服务，部分资深的开发者还可以使用平台提供的AI框架和AI基础设施来部署和运维自已专属的的机器人。

　　国内典型的例子有腾讯云、阿里云这几大巨头。以腾讯云为例，目前平台提供25种不同类型的人工智能服务，其中有8种偏重场景的应用服务，侧重平台的服务15种，以及2种能够支持多种算法的机器学习和深度学习框架。

　　传统的AI服务有两大不可忽视的弊端：1、经济价值低；2、部署和运行成本高昂。前面一点主要是受制于以前落后的AI技术在深度学习等概念没有发展起来之前，AI所能做的事情很少，而且即便是在那些实现了商业化使用的场景（比如企业客服）中，这些弱AI的表现也并不佳。

　　至于我们今天要提到的人工智能云服务，则主要解决的是第二个瓶颈：即部署和运行成本高昂问题。按照业界的主流观点，AI迁移到云平台是大势所趋因为未来的AI系统必须要能同时处理千亿量级的数据，同时要在上面做自然语言处理或者是运行机器学习模型。这一过程会需要大量的存储和计算能力，完全不是一般的电脑或者手机等设备能够承载的，因此现下最好的解决方案就是把它们集中

　　用户在使用这些云AI产品时，不再需要去花费很多精力和成本在软硬件上面，只需要从平台上按需购买服务并简单接入自己的产品即可。如果说以前的AI产品部署像是为了喝水而挖一口井的话，那么现在就像是企业直接从自来水公司接了一根自来水管，想用水的时候打开水龙头即可。最后在收费方面也不再是像以前那样需要一次性买断，而是根据实际使用量（调用次数）来收费。使用云AI产品的另一个巨大好处就是其训练和升级维护也是由服务商那边统一负责管理，不再需要企业聘请专业技术人员进行驻场。这也为企业节省了一笔不菲的开支。

　　根据部署方式的不同，人工智能云服务又可以分为以下三种不同类型：公有云、私有云、混合云，他们的区别如下：

　　▌公有云：服务全部存放于公共云服务器上。bwin必赢官方网站用户无需购买软件和硬件设备，bwin必赢官方网站有需求直接线上调用相关服务即可。这种部署方式成本低廉、使用方便，是最受中小企业欢迎的一种人工智能云服务类型。但需要注意的是若采用公有云方案，用户数据全部存放备份在共享云服务器上，数据存在泄漏风险。

　　▌私有云：服务器独立供指定客户使用，主要目的在于确保数据安全性，加强企业对系统的管理能力。但是私有云搭建方案初期投入较高，部署需要的时间长，而且后期需要有专人进行维护。一般来说并不太适合预算不充足的小企业选用。

　　▌混合云：这种方案的主要特点就是帮助用户实现数据的本地化，确保用户的数据安全，同时对于不敏感的环节可以在公有云服务器处理。这种方案比较适合无力搭建私有云，但又注重自身数据安全的企业使用。